강경미

제가 가장 중요하게 생각하는 것은 원리를 이해하고 스스로 응용할 수 있게 가르치는 것입니다.

강사가 작성하는 코드를 그대로 따라 입력하면 당장은 프로그램이 잘 실행됩니다. 하지만 조금만 요구사항이 바뀌어도 무엇을 고쳐야 할지 모르는 경우가 많습니다.

그래서 저는 왜 이런 코드를 작성하는지, 다른 방법을 선택하면 어떤 차이가 생기는지를 설명하려고 합니다.

그리고 반드시 직접 해 보게 합니다. 강의를 들을 때 이해했다고 생각하는 것과 혼자 작성할 수 있는 것은 다르거든요.

한 가지 더 중요하게 생각하는 것이 있습니다. 공부가 즐거워야 한다는 것입니다.

프로그래밍은 배울 것이 정말 많습니다. 처음부터 모든 것을 잘할 수도 없고요. 그래서 틀리는 것을 두려워하지 않고 질문할 수 있는 수업을 만들려고 합니다.

저는 수강생들이 저를 어려운 전문가보다는 편하게 질문할 수 있는 개발자 선배로 생각해 주면 좋겠습니다.

AI 코딩 도구가 코드를 작성하는 것을 처음 봤을 때는 정말 놀라웠습니다. 그런데 한편으로는 걱정도 됐습니다. 이렇게 코드를 쉽게 만들 수 있게 되면 앞으로 개발자는 무엇을 알아야 할까? 이제 프로그래밍을 배우는 방법도 달라져야 하지 않을까?

지금은 AI를 개발 작업을 함께 수행하는 도구로 바라보고 있습니다. Claude Code 같은 도구를 활용해 코드를 분석하고, 구현 방법을 찾고, 수정하는 과정을 중요하게 생각합니다.

하지만 AI가 작성한 코드를 이해하고, 설계가 적절한지 판단하고, 테스트를 통해 확인하는 일은 여전히 개발자가 해야 합니다.

AI가 만들어 준 코드는 겉보기에는 상당히 그럴듯합니다. 실행도 잘되는 경우가 많고요. 문제는 실행된다고 해서 올바른 코드라는 보장이 없다는 것입니다.

예를 들어 데이터베이스의 데이터를 잘못 변경할 수도 있고, 기존 시스템의 규칙을 지키지 않을 수도 있습니다. 보안 문제가 있는 코드를 작성할 수도 있고요. 그런데 개발자가 코드의 동작 원리를 충분히 이해하지 못하면 이런 문제를 발견하기 어렵습니다.

그래서 저는 AI 시대에 개발자에게 필요한 능력 가운데 하나가 AI가 만든 코드를 읽고 판단하는 능력이라고 생각합니다. AI에게 일을 잘 시키는 것도 중요하지만, 그 결과가 올바른지 판단할 수 있어야 합니다.

오히려 기본기를 제대로 이해하는 개발자의 가치가 더 커질 수 있다고 생각합니다.

저는 수강생이 이해하지 못한 상태에서 코드만 따라 작성하고 끝나는 수업은 하고 싶지 않습니다.

프로그램이 실행됐다는 사실만으로 제대로 배웠다고 판단하지도 않습니다.

특히 AI 코딩 교육에서는 도구가 코드를 얼마나 빠르게 만들어 주는지만 보여주고 싶지 않습니다. AI가 만든 코드에 오류가 있다면 왜 잘못됐는지 함께 살펴보고, 어떻게 수정하고 검증할 수 있는지까지 가르치고 싶습니다.

또한 AI를 사용하면 누구나 개발자가 될 수 있다거나, 개발 속도가 몇 배 빨라진다는 식의 약속도 조심스럽습니다. 실제 개발에서는 요구사항을 이해하고, 기존 시스템을 분석하고, 테스트하고, 운영하는 과정이 모두 중요하니까요.

제가 가르치고 싶은 것은 편리한 도구를 사용하는 방법을 넘어, 그 도구를 사용해서 자신의 일을 끝까지 책임지는 방법입니다.