신뢰할 수 있는 RAG 시스템 구축하기 (Building Reliable RAG Systems)

RAG 시스템은 AI와 ML 분야에서 점점 더 중요해지고 있으며, 특히 정보 검색과 관련된 백엔드 개발자에게 실질적인 인사이트를 제공합니다. 청크화와 재순위 과정에서의 최적화는 성능 향상에 기여할 수 있으며, 이를 통해 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. 그러나 RAG 시스템을 구축할 때는 데이터의 품질과 적절한 모델 선택이 중요하므로, 이를 충분히 고려해야 합니다.