안드레이 카파시가 말하는 AI관련 갭차이

내 타임라인을 보면 AI 능력에 대한 이해 격차가 점점 벌어지고 있다. 첫 번째 문제는 사용 시점과 요금제 수준이다. 많은 사람이 작년쯤 ChatGPT 무료 버전을 써보고, 그 경험이 AI에 대한 인식을 과도하게 지배하도록 내버려뒀다. 이 부류는 모델의 여러 허점이나 환각 현상을 보고 비웃는 반응을 보인다. 나도 OpenAI의 Advanced Voice Mode가 "세차장까지 운전할까 걸어갈까" 같은 단순한 질문에 헤매는 바이럴 영상을 봤다. 문제는 이런 무료·구형·단종 모델이 올해 나온 최신 에이전트 모델, 특히 OpenAI Codex나 Claude Code의 능력을 전혀 반영하지 못한다는 점이다.

여기서 두 번째 문제로 이어진다. 설령 월 200달러를 내고 최첨단 모델을 쓰더라도, 성능이 크게 향상된 영역은 고도로 기술적인 분야에 편중되어 있다. 검색, 글쓰기, 조언 같은 일반적인 용도는 능력이 가장 극적으로 도약한 영역이 아니다. 이유는 두 가지다. 하나는 강화학습에서 검증 가능한 보상 함수를 활용하는 기술적 특성 때문이고, 다른 하나는 이런 일반적 용도가 기업 입장에서 큰 수익으로 직결되지 않아 우선순위에서 밀리기 때문이다. 금맥은 다른 곳에 있고, 자원도 거기로 쏠린다.

그래서 두 번째 부류가 등장한다. 이 사람들은 1) 최첨단 에이전트 모델(OpenAI Codex, Claude Code)을 유료로 쓰면서 2) 프로그래밍, 수학, 연구 같은 기술 분야에서 직업적으로 활용한다. 이 부류가 "AI 정신병"에 가장 심하게 걸려 있다. 올해 이 분야들에서 일어난 발전이 경이로운 수준이기 때문이다. 이 모델에 컴퓨터 터미널을 넘겨주면, 보통 며칠에서 몇 주는 걸릴 프로그래밍 문제를 녹여버리는 걸 눈앞에서 볼 수 있다. 이 부류가 AI 능력, 그 발전 속도, 사이버 보안 관련 파급효과에 훨씬 더 큰 무게를 두는 이유다.

요약하면, 두 부류는 서로 엇갈린 이야기를 하고 있다. OpenAI의 무료이자 아마 약간 방치된(?) Advanced Voice Mode가 인스타그램 릴스에서 멍청한 질문에 헤매는 것과, 동시에 OpenAI의 최상위 유료 Codex 모델이 1시간 동안 코드베이스 전체를 일관되게 재구조화하거나 컴퓨터 시스템의 취약점을 찾아 공략하는 것이 동시에 사실이다. 후자는 진짜 된다. 극적으로 발전한 이유도 두 가지다. 1) 이 분야들은 검증 가능한 명시적 보상 함수를 제공해서 강화학습 훈련에 잘 맞는다(예를 들어 유닛 테스트 통과 여부는 명확하지만, 글쓰기는 명시적으로 판단하기 훨씬 어렵다). 2) B2B 환경에서 훨씬 높은 가치를 지니기 때문에 팀의 가장 큰 비중이 이 분야 개선에 집중된다. 그래서 지금 이 상황에 와 있다.

---

저도 비슷한 부분을 많이 느낍니다. Claude Code 200달러 모델을 사용하고 그것도 모자라 gemini, codex를 사용하고 z.ai 의 glm 까지도 사용합니다. 이런 다양한 에이전트를 사용하다가 요즘은 나만의 에이전트를 만들어서 내가 하는 일에 적용하고 있습니다.

카파시가 말하는 것처럼 "AI Psychosis(AI정신병)"에 걸린거 같기도 합니다. 그만큼 사람들마다 AI에 대해 완전히 다른 각도로 보고 있는 것이다. 나같은 경우엔 개발, 교육, 조직운영 모든 것이 바뀌어야 한다고 생각한다.

어떤 때는 마치 로켓을 타고 날라가고 있는데 걷고 뛰는 사람들을 위한 교육을 하는 느낌이 들기도 한다. 이런 상황이 몇년은 걸리지 않을까 한다. 변화를 사람이 아직 받아들이지 못하는 것이다. 병목은 사람이 아닐까 싶다. 그리고 AI를 제대로 사용하려면 어느정도 그걸 활용할 수 있는 지식이 필요한건가? 하는 생각이 들기도 한다.

가끔 어떤 AI를 사용하세요? 라고 물어볼때가 있다. 그때마다 들려오는 말 "무료 사용하는데요." 이다. 전 200달러짜리 사용하는데 그것도 모잘라요라고 말하면 기겁한 표정을 한다. 나야말로 기겁하고 싶다. 개발자라는 사람이 이 시대에 그정도도 투자를 안하고 무료로 사용한다고? 대단하다란 생각이 들기도 한다.

거의 30년전엔 리눅스에 빠졌었다. 왜 그런걸 사용하냐란 소리를 들었다.