안드레이 카파시의 OpenClaw 첫 사용 후기

Andrej Karpathy @karpathy
주말 동안 'Claws(클로즈)'를 제대로 만져보기 위해 새 맥 미니(Mac mini)를 샀습니다. 애플 스토어 직원이 말하길 지금 맥 미니가 불티나게 팔리고 있어서 다들 의아해하고 있다네요 🙂

솔직히 OpenClaw를 실행하는 건 좀 의심스럽긴 합니다. 현재 대규모 공격을 받고 있고 '바이브 코딩(vibe coded)'으로 짜여진 40만 줄짜리 괴물 같은 코드에 내 개인 데이터와 키를 넘겨주는 건 전혀 매력적이지 않거든요. 이미 노출된 인스턴스, RCE(원격 코드 실행) 취약점, 공급망 오염, 레지스트리의 악성 혹은 손상된 스킬(skills)에 대한 보고가 보이고 있습니다. 그야말로 무법천지이자 보안의 악몽처럼 느껴지죠. 하지만 그 개념 자체는 정말 좋아합니다. LLM 에이전트가 LLM 위에 쌓인 새로운 레이어였던 것처럼, 이제 'Claws'는 오케스트레이션, 스케줄링, 컨텍스트, 툴 호출, 그리고 일종의 지속성(persistence)을 다음 단계로 끌어올린 LLM 에이전트 위의 새로운 레이어라고 생각합니다.

주변을 둘러보니 상위 개념이 명확해지면서 더 작은 규모의 Claws들이 쏟아져 나오기 시작했습니다. 예를 들어, 가볍게 훑어본 NanoClaw는 코어 엔진이 약 4,000줄 정도라 매우 흥미롭습니다. 제 머릿속에도, AI 에이전트의 머릿속에도 다 들어오는 크기라 관리와 감사가 가능하고 유연하게 느껴지죠. 또한 모든 것을 기본적으로 컨테이너에서 실행한다는 점도 마음에 듭니다. 설정(configurability) 방식도 훌륭한데, 설정 파일이 아니라 '스킬'을 통해 이루어집니다! 예를 들어, /add-telegram이라고 입력하면 AI 에이전트가 텔레그램을 통합하기 위해 실제 코드를 어떻게 수정해야 하는지 스스로 학습합니다. 이런 방식은 처음 봤는데, 설정 파일의 복잡함과 if-then-else의 늪을 방지하는 새로운 AI 기반 접근 방식이라 오늘 좀 충격을 받았습니다. 기본적으로 '최대한 포크(fork)하기 쉬운 리포지토리를 작성한 다음, 스킬을 통해 원하는 방식대로 변형(fork)시키는 것'이 새로운 메타가 될 것 같네요. 아주 멋집니다.

그 외에도 nanobot, zeroclaw, ironclaw, picoclaw 등등 많습니다(접두사들이 웃기네요). 클라우드 기반 대안들도 있지만 솔직히 직접 만져보기 힘들어서 별로 좋아하지 않습니다. 특히 로컬 설정을 하면 로컬 네트워크에 있는 홈 오토메이션 기기들과 쉽게 연결할 수 있죠. 그리고 뭐랄까, 물리적인 기기가 '개인용 디지털 집요정' 같은 작은 유령에 씌어 있다는 느낌이 미학적으로도 즐겁습니다.
제 셋업이 최종적으로 어떤 모습이 될지는 아직 100% 확신할 수 없지만, Claws는 AI 스택의 놀랍고 흥미로운 새로운 레이어임이 분명합니다.

Andrej Karpathy @karpathy (답글)
처음에는 채팅(chat)이 있었고, 그다음엔 코드(code)가, 이제는 클로(claw)의 시대입니다. 쉽죠(Ez).
출처: https://x.com/karpathy/status/2024987174077432126