AI 기억 시스템 시리즈 3편. 1편에서 세션 태그와 토픽 묶음을, 2편에서 벡터 검색과 태그 확장을 다뤘습니다. 이번엔 기억한 내용을 바탕으로 "어떻게 답하느냐"의 문제입니다. 기억을 잘 찾아오는 것과 그걸 가지고 답을 잘 하는 것은 다른 문제입니다. 니콜에게 "비트코인 얼마야...
지난 글에서 세션 태그, 토픽 묶음, 매칭 점수 세 가지로 AI가 대화를 기억하게 만들었습니다. 잘 되는 것 같았는데, 실제로 써보니 근본적인 문제가 있었습니다. 키워드 검색의 한계 이전 시스템은 키워드 매칭이 핵심이었습니다. "마이그레이션"으로 검색하면 "마이그레이션"이 들어간 대화만 찾습니다. K: "저번에 무슨 노래 들었더라?" → 키워드 추출: "노...
LLM은 대화가 끝나면 전부 잊습니다. 다음에 만나면 처음부터 다시. 니콜이라는 AI 에이전트를 만들면서 이걸 어떻게든 해결해야 했고, 세 가지 방법을 만들었습니다. 문제: "저번에 뭐 하기로 했었지?" 사용자가 어젯밤에 이런 대화를 나눴습니다. K: React 프로젝트 Next.js...
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